Šta je DeepSeek i zašto je uzburkao AI industriju?

U januaru 2025. godine dogodilo se nešto što niko u tehnološkoj industriji nije očekivao. Kineska aplikacija umjetne inteligencije po imenu DeepSeek preskočila je ChatGPT na vrhu liste najpreuzimanijih besplatnih aplikacija u Apple App Storeu, a već sljedećeg dana dionice Nvidije su se survale za skoro 17 posto. Za jednu firmu koju do tada gotovo niko van Kine nije čuo, ovo je bio ogroman uspjeh. Ali šta je DeepSeek tačno, kako je uspio da postigne ovakav rezultat sa toliko manje novca od konkurencije, i da li zaslužuje svu tu pažnju? Odgovore na sva ta pitanja donosimo u nastavku.

Šta je DeepSeek?

DeepSeek je kineska firma za razvoj umjetne inteligencije sa sjedištem u Hangzhou, koja razvija velike jezičke modele i chatbot pod istim imenom. Kompanija je poznata po tome što svoje modele objavljuje kao otvoreni kod, što znači da svako može preuzeti i koristiti taj model, uz uslov da ima odgovarajući hardver za to. Upravo ta kombinacija, otvoren pristup i niska cijena razvoja, učinila je DeepSeek jednim od najviše spominjanih imena u cijeloj AI industriji tokom 2025. i 2026. godine.

Ko stoji iza DeepSeeka?

DeepSeek je osnovan 2023. godine, a iza njega stoji Liang Wenfeng, kineski preduzetnik i inženjer koji je ranije suosnovao kvantitativni hedž fond High-Flyer. Taj fond je koristio umjetnu inteligenciju za trgovanje na berzi i do 2019. godine je upravljao imovinom vrijednom preko deset milijardi juana. Baš zahvaljujući tom fondu, Liang je imao pristup velikom broju Nvidijinih grafičkih procesora još prije nego što je Amerika uvela ograničenja na izvoz čipova prema Kini, što mu je kasnije omogućilo da razvije sopstvene AI modele bez potrebe da odmah kupuje novi hardver. Za širi kontekst o tome šta uopšte predstavlja umjetna inteligencija i kako je došlo do ove tehnologije, pogledaj naš tekst šta je umjetna inteligencija.

DeepSeek je zapravo nastao kao istraživačka laboratorija unutar High-Flyera, osnovana sa ciljem razvoja opšte umjetne inteligencije, potpuno odvojena od finansijskog poslovanja fonda. Samo nekoliko mjeseci kasnije, ta laboratorija je izdvojena u samostalnu kompaniju, uz High-Flyer kao glavnog investitora. Zanimljivo je i to da su investitori rizičnog kapitala u početku bili prilično nezainteresovani za ovakav poduhvat, jer nisu vjerovali da bi se ulaganje moglo brzo isplatiti. Danas, s obzirom na to koliko je DeepSeek uzdrmao tržište, ta procjena djeluje kao jedna od najvećih promašenih prilika u novijoj istoriji tehnološke industrije.

Zašto je DeepSeek izazvao šok na berzi?

Kada je DeepSeek objavio svoj R1 model krajem januara 2025. godine, tržište je reagovalo skoro trenutno. Investitori su počeli da se pitaju da li su američke kompanije zaista morale da potroše toliko novca na svoje modele, ako je kineska firma uspjela da postigne slične rezultate sa mnogo manje resursa. Rezultat je bio nagli pad dionica nekoliko najvećih tehnoloških kompanija.

Indeks Nasdaq je tog dana pao za više od 3 posto, dok je S&P 500 izgubio oko 1,5 posto svoje vrijednosti. Ovo je bio jedan od najvećih pojedinačnih potresa na američkoj berzi izazvanih jednom AI vijesti.

Poznati investitor Marc Andreessen uporedio je pojavu R1 modela sa trenutkom kada je Sovjetski Savez 1957. godine lansirao satelit Sputnik, što je tada pokrenulo svemirsku utrku između dvije velike sile. Slično tome, uspjeh DeepSeeka je naveo mnoge u SAD-u da se zapitaju da li ogromna ulaganja u AI infrastrukturu, poput planiranih stotina milijardi dolara za izgradnju novih data centara, uopšte imaju smisla ako je moguće postići slične rezultate uz mnogo manji budžet.

Koliko je koštao razvoj DeepSeek modela?

Kada je DeepSeek prvi put predstavio podatke o troškovima, tvrdili su da je razvoj R1 modela koštao nešto manje od šest miliona dolara, dok je OpenAI za razvoj GPT-4 potrošio preko sto miliona dolara. Baš ta razlika u cijeni je i izazvala najveću pažnju javnosti i doprinijela padu dionica. Kasnije, prema izvještaju agencije Reuters iz septembra 2025. godine, taj broj je revidiran na znatno nižu cifru, oko 294.000 dolara za sam proces treniranja R1 modela. Bez obzira na to koja je tačna cifra, ostaje činjenica da je DeepSeek uspio da razvije konkurentan model sa djelićem budžeta koji koriste najveće američke kompanije.

Šta DeepSeek radi drugačije od ChatGPT-a i drugih modela?

Otvoreni kod

Za razliku od ChatGPT-a i Claudea, koji su zatvoreni modeli dostupni samo preko aplikacije ili API-ja kompanije koja ih razvija, DeepSeek objavljuje svoje modele kao otvoreni kod. To znači da programeri i firme mogu preuzeti model, pokrenuti ga na sopstvenim serverima i prilagoditi ga svojim potrebama, bez plaćanja licence.

Mixture of experts arhitektura

DeepSeek koristi tehniku poznatu kao mixture of experts, gdje se zadatak dijeli između više manjih specijalizovanih dijelova modela, od kojih se za svaki upit aktivira samo dio. Ovakav pristup čini model efikasnijim, jer ne mora angažovati cijelu svoju veličinu za svaki upit. Ako te zanima detaljnije objašnjenje kako uopšte rade veliki jezički modeli i šta znače pojmovi poput parametara ili arhitekture modela, pogledaj naš tekst šta je LLM.

Rad na slabijim čipovima

Zbog američkih ograničenja na izvoz najnaprednijih AI čipova prema Kini, DeepSeek je morao da razvija svoje modele koristeći slabije Nvidia H800 čipove, umjesto najmoćnijih verzija koje koriste američke kompanije. Upravo to je i navelo mnoge analitičare da zaključe kako najskuplji hardver možda i nije neophodan uslov za razvoj vrhunske umjetne inteligencije.

Janus-Pro, model za generisanje slika

Osim jezičkih modela, DeepSeek je razvio i Janus-Pro, model namijenjen generisanju slika na osnovu tekstualnog opisa. Prema podacima koje je kompanija objavila, ovaj model je na pojedinim testovima nadmašio i OpenAI-jev DALL-E 3 i Stable Diffusion od Stability AI-ja. Ovo pokazuje da DeepSeek ne gradi samo jezičke modele, već pokušava da pokrije i druge oblasti generativne umjetne inteligencije, od teksta do slike.

Šta je DeepSeek R1 i kako “razmišlja”?

DeepSeek R1 je model posebno treniran za zadatke koji zahtijevaju rezonovanje, poput matematike ili logičkih problema. Prije nego što da konačan odgovor, model prolazi kroz niz koraka razmišljanja, slično kako bi čovjek razložio složen problem na manje dijelove prije nego što dođe do rješenja.

Ova sposobnost, poznata i kao lanac razmišljanja, jedan je od glavnih razloga zašto je R1 privukao toliku pažnju istraživača, jer po performansama može parirati OpenAI-jevom modelu o1, ali uz mnogo nižu cijenu korištenja. Na testovima poput AIME matematičkog takmičenja, R1 je ostvario rezultate vrlo bliske onima koje je postigao o1 model, dok je na pojedinim programerskim benchmarcima čak i nadmašio konkurenciju. Upravo ti rezultati su naveli mnoge istraživače da ozbiljno preispitaju koliko je zaista neophodno trošiti stotine miliona dolara na treniranje jednog modela.

DeepSeek naspram ChatGPT-a

Korisnici i programeri koji su testirali oba alata primijetili su razlike u praksi:

• DeepSeek je brži u pisanju programskog koda i daje modularnija rješenja, dok ChatGPT nudi detaljnija objašnjenja uz svaki dio koda
• ChatGPT je bolji za učenje novih koncepata jer daje opsežnija objašnjenja, dok je DeepSeek konkretniji kada ti treba brz i precizan odgovor
• DeepSeek je besplatan za osnovnu upotrebu i znatno jeftiniji putem API-ja, dok ChatGPT ima veći raspon plaćenih planova
• ChatGPT ima duže prisustvo na tržištu i veću bazu korisnika, dok DeepSeek brže raste zahvaljujući niskoj cijeni
• ChatGPT ima širu podršku za razne svjetske jezike i dijalekte, dok DeepSeek ponekad pokazuje slabiju preciznost van engleskog i kineskog jezika
• DeepSeek nudi transparentan uvid u proces rezonovanja prije odgovora, dok ChatGPT taj proces uglavnom sakriva od korisnika

Ako te zanima širi pregled svih dostupnih chatbotova i kako se međusobno porede, pogledaj naš tekst o tome koji su najbolji AI chatbotovi trenutno na tržištu.

Da li je DeepSeek siguran za korištenje?

Ovo je pitanje koje mnogi korisnici postavljaju, a odgovor nije jednostavan. Pošto je DeepSeek kineska kompanija, podaci koje unosiš kroz njihovu web ili mobilnu aplikaciju mogu biti obrađivani na serverima u Kini, što je razlog zbog kojeg pojedine institucije i vladine agencije u nekoliko zemalja, uključujući dijelove Italije i pojedine američke državne institucije, ograničavaju ili zabranjuju njegovo korištenje na službenim uređajima. Također je primijećeno da model izbjegava ili daje vrlo oprezne odgovore na pitanja koja se tiču osjetljivih političkih tema vezanih za Kinu. Ako ti je privatnost podataka bitna, sigurnija opcija je korištenje DeepSeek modela preko domaćih servisa koji ga nude u sklopu svoje platforme, umjesto direktno preko kineske aplikacije.

Dodatnu zabrinutost izazvao je i izvještaj o sigurnosnom propustu na zvaničnoj DeepSeek web stranici, gdje je prijavljeno da je značajna količina podataka, uključujući razgovore korisnika, bila izložena zbog slabo zaštićene baze podataka. Ovakvi incidenti dodatno naglašavaju razliku između samog modela, koji je otvorenog koda i javno dostupan za preuzimanje, i servisa koji DeepSeek nudi preko svoje aplikacije, gdje korisnik nema kontrolu nad tim gdje i kako se njegovi podaci čuvaju.

Gdje DeepSeek zaostaje

Iako je DeepSeek impresivan po cijeni i efikasnosti, model ima i svoja ograničenja. U poređenju sa najnovijim zapadnim modelima, DeepSeek često zaostaje kada je u pitanju precizno činjenično znanje i najnovije informacije o svijetu, jer se sporije ažurira. Također, zbog regulatornih ograničenja u pojedinim zemljama, firme koje rade sa osjetljivim podacima moraju pažljivo razmotriti da li im ovaj model uopšte odgovara za poslovnu upotrebu.

Novije verzije DeepSeeka

DeepSeek je od svog osnivanja objavio nekoliko generacija modela, a razvoj se nastavlja i danas.

Ako želiš detaljnije razumjeti pojmove poput konteksta ili arhitekture koje ovi modeli koriste, kao i kako se AI sistemi razvijaju u pravcu samostalnog izvršavanja zadataka, pogledaj i naš tekst šta je AI agent, jer se upravo u tom pravcu kreće i DeepSeek sa svojim budućim modelima.

Ko treba da koristi DeepSeek?

Programerima i firmama koje žele niže troškove razvoja, a ne smeta im rad sa modelom otvorenog koda, DeepSeek može biti odlična opcija, posebno za zadatke vezane za pisanje koda ili brzu obradu velikih količina teksta. Istraživačima i entuzijastima umjetne inteligencije DeepSeek nudi rijetku priliku da vide kako tačno radi model rezonovanja iznutra, jer su ponuđeni i tehnički detalji koje zatvoreni modeli poput ChatGPT-a i Claudea ne otkrivaju.

Sa druge strane, firmama koje rade sa strogo povjerljivim podacima ili moraju da poštuju određene propise o zaštiti podataka, preporučljivo je da prije uvođenja DeepSeeka detaljno provjere gdje se i kako čuvaju informacije koje unose. Obični korisnici koji samo žele pouzdan chatbot za svakodnevne zadatke mogu slobodno probati DeepSeek besplatno, ali treba imati na umu i ograničenja o kojima smo govorili, posebno kada je riječ o osjetljivim temama.

Da li je DeepSeek besplatan?

Da, DeepSeek nudi besplatan pristup svom chatbotu putem web stranice i mobilne aplikacije, uz potrebnu registraciju naloga. Za programere koji žele da integrišu model u sopstvene proizvode, dostupan je i API sa naplatom po broju tokena, čija je cijena i dalje znatno niža od konkurentskih američkih modela.

Reference

Za detaljan i redovno ažuriran pregled cijena, novih modela i performansi DeepSeeka, pogledaj vodič DeepSeek AI Guide. Za osnovne činjenice o kompaniji i istoriji njenog razvoja, dostupna je i stranica Wikipedije o DeepSeeku.

Često postavljana pitanja

Da li je DeepSeek bolji od ChatGPT-a?

Zavisi od zadatka. DeepSeek je često brži i jeftiniji, posebno za programiranje, dok ChatGPT daje opsežnija objašnjenja i ima duže iskustvo u radu sa širokim rasponom zadataka.

Da li je DeepSeek besplatan?

Da, osnovna verzija chatbota je besplatna za korištenje putem web stranice i mobilne aplikacije, dok se napredniji pristup putem API-ja naplaćuje po broju tokena.

Da li je sigurno koristiti DeepSeek?

DeepSeek je siguran za opštu upotrebu, ali treba imati na umu da se podaci mogu obrađivati na serverima u Kini, što pojedine firme i institucije smatraju rizikom kada je riječ o osjetljivim informacijama.

Ko je vlasnik DeepSeeka?

DeepSeek je osnovao Liang Wenfeng, koji je ujedno i osnivač hedž fonda High-Flyer, koji finansira i vlasnički stoji iza kompanije.

Da li DeepSeek cenzuriše odgovore?

Da, primijećeno je da model izbjegava ili daje veoma oprezne odgovore na pitanja vezana za osjetljive političke teme koje se tiču Kine.

Koja je najnovija verzija DeepSeeka?

Najnovija verzija je DeepSeek V4 Preview, objavljena u aprilu 2026. godine, sa dvije varijante modela i znatno proširenim kontekstualnim prozorom u odnosu na ranije verzije.