Šta je ChatGPT i kako funkcioniše?

Više od 900 miliona ljudi sedmično razgovara s ChatGPT-om. To je više od ukupnog stanovništva Evrope i Sjeverne Amerike zajedno, a broj nastavlja rasti svake sedmice. Ali iza tog jednostavnog tekstualnog okvira u koji upisujete pitanja krije se tehnologija koju većina korisnika nikad nije razumjela do kraja.

Ako tražite vodič kako se registrirati, koristiti promptove ili platiti pretplatu, taj sadržaj već imamo objavljen zasebno. Ovaj tekst ide dublje: objašnjava ko je napravio ChatGPT, kako tehnologija u pozadini zaista radi i gdje su njene granice.

Šta je ChatGPT?

ChatGPT je chatbot zasnovan na velikom jezičkom modelu kojeg je razvio OpenAI. Sposoban je voditi razgovor, pisati tekstove, prevoditi, analizirati dokumente i generirati slike na osnovu onoga što mu napišete. Temelji se na tehnologiji umjetne inteligencije (ili veštačke inteligencije kako se kaže u Srbiji), preciznije na grani poznatoj kao generativna AI. Ako vas zanima šta je umjetna inteligencija u širem smislu, taj pojam smo detaljno objasnili u zasebnom vodiču.

Razlika od klasičnog pretraživača je ključna. Google vraća popis linkova koje sami pretražujete i čitate. ChatGPT kreira odgovor direktno, oblikovan prema vašem pitanju, na osnovu svega što je naučio tokom treniranja. Ne pronalazi gotov tekst negdje na internetu nego ga generira riječ po riječ u trenutku kada postavite pitanje.

Ko je napravio ChatGPT?

OpenAI je osnovan 11. decembra 2015. u San Francisku. Među najistaknutijim suosnivačima su Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever i Elon Musk, a na originalnom osnivačkom timu bilo je oko 11 ljudi. Kompanija je počela kao neprofitna istraživačka laboratorija s misijom da osigura da umjetna opća inteligencija koristi cijelom čovječanstvu.

Ovdje je važno razjasniti čestu zabunu: Elon Musk jest bio jedan od osnivača OpenAI-ja, ali je napustio upravni odbor u februaru 2018, punih četiri godine prije nego što je ChatGPT uopće lansiran. Nije sudjelovao u razvoju proizvoda i danas vodi konkurentski AI laboratorij pod nazivom xAI. Sam Altman je trenutni izvršni direktor OpenAI-ja i osoba koja se najčešće naziva “tvorcem ChatGPT-a” u javnosti, iako je proizvod rezultat rada cijelog tima istraživača i inženjera tokom više godina.

Šta znači skraćenica GPT?

GPT stoji za Generative Pre-trained Transformer, a svaki dio naziva opisuje nešto konkretno o tome kako tehnologija funkcionira.

• Generative (generativni) – model stvara potpuno nov tekst, ne pronalazi gotov odgovor negdje u bazi podataka
• Pre-trained (pretreniran) – prije nego što ga itko počne koristiti, model je već naučen na ogromnoj količini teksta
• Transformer – naziv arhitekture neuronske mreže koja modelu omogućuje da razumije kontekst cijele rečenice odjednom

Slovo T u nazivu ChatGPT upravo zato znači Transformer: ta arhitektura je tehnički temelj na kojem je sve izgrađeno.

Kako funkcioniše ChatGPT?

Razumijevanje rada ChatGPT-a najlakše ide kroz nekoliko koraka koji se nadovezuju jedan na drugi: od arhitekture koja omogućuje razumijevanje jezika, preko procesa učenja, do konačnog oblikovanja odgovora koje vidite na ekranu.

Transformer arhitektura: temelj na kojem je sve izgrađeno

Sve počinje 2017. godine, kada su istraživači iz Googlea objavili naučni rad pod nazivom “Attention Is All You Need”. U njemu su predstavili transformer arhitekturu, koja je riješila problem koji su stariji modeli imali decenijama: gubljenje konteksta kod dužih tekstova.

Stariji modeli, takozvane rekurentne neuronske mreže, čitali su tekst riječ po riječ s lijeva na desno. Kad bi došli do kraja duže rečenice, često bi “zaboravili” šta je pisalo na početku. Transformer arhitektura to rješava mehanizmom koji se zove self-attention: model istovremeno obrađuje sve riječi u rečenici i procjenjuje koliko je svaka od njih važna za razumijevanje ostalih. Zbog toga ChatGPT može pratiti smisao čak i kad je rečenica duga i složena, ili kad se referencira na nešto rečeno nekoliko paragrafa ranije.

Bitno je naglasiti: samu transformer arhitekturu nije izumio OpenAI. To je Googleovo istraživanje. OpenAI ju je preuzeo i primijenio na generiranje teksta u razmjerima koji ranije nisu bili mogući.

Pretreniranje: kako ChatGPT uči jezik

Prije nego što je itko mogao postaviti mu pitanje, ChatGPT je prošao proces zvan pretreniranje. Model je analizirao milijarde rečenica iz knjiga, članaka, web stranica i foruma, učeći kako predvidjeti koja riječ najvjerovatnije slijedi nakon prethodnih. Ovo je nenadziran proces: niko nije ručno označio svaku rečenicu, model je sam pronalazio obrasce u jeziku, gramatici i kontekstu.

Ova faza koristi duboko učenje: model prilagođava milijarde unutarnjih parametara, postepeno poboljšavajući svoju sposobnost da generira smislen, gramatički ispravan tekst koji odgovara na postavljeno pitanje.

Fino podešavanje i RLHF: kako ChatGPT postaje koristan i siguran

Sirovi model nakon pretreniranja nije nužno koristan ili siguran za upotrebu. Može davati nepredvidive, čak i štetne odgovore. Da bi to ispravio, OpenAI koristi proces poznat kao RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback, učenje iz ljudskih povratnih informacija).

Tokom ove faze, ljudski treneri ocjenjuju različite odgovore koje je model generirao za isto pitanje, rangirajući ih od najboljeg do najlošijeg. Te ocjene koriste se za treniranje takozvanog modela nagrade, koji onda dodatno usmjerava ChatGPT ka odgovorima koji su korisni, neutralni i u skladu s etičkim smjernicama.

Ovaj proces nije bio bez kontroverzi. Izvještaji iz 2023. i 2024. godine otkrili su da su neki radnici angažovani na označavanju traumatičnog i toksičnog sadržaja, posebno u Keniji i drugim regijama, bili plaćeni svega 1,32 dolara po satu. Etička pitanja oko uvjeta rada ljudi koji “treniraju” AI modele ostaju otvorena tema u industriji.

Tokeni: jedinica kojom ChatGPT obrađuje tekst

ChatGPT ne čita tekst onako kako ga čovjek čita, riječ po riječ kao cjelinu. Umjesto toga, tekst se dijeli na manje dijelove zvane tokeni: to mogu biti cijele riječi, dijelovi riječi ili čak pojedinačni znakovi interpunkcije. Otprilike 750 riječi odgovara 1.000 tokena.

Na primjer, rečenica “Cijena je 9,99 dolara” mogla bi se podijeliti na tokene poput “Cijena”, “je”, “9”, “,”, “99”, “dolara”. Svaki token se pretvara u niz brojeva (vektor) koji predstavlja njegovo značenje u kontekstu rečenice. Model zatim, na osnovu prethodnih tokena, predviđa koji token najvjerovatnije slijedi – i to ponavlja sve dok ne generira potpun, smislen odgovor.

Evolucija GPT modela: od GPT-1 do danas

Razvoj tehnologije koja danas pokreće ChatGPT nije se desio preko noći. Svaka generacija GPT modela donosila je značajan skok u sposobnostima.

GPT-1 je bio dokaz koncepta, ograničen na istraživačke laboratorije. GPT-2 je iznenadio javnost sposobnošću pisanja dugih, koherentnih tekstova. GPT-3 je bio prekretnica koja je sve promijenila: dovoljno moćan da formira osnovu prvog javno dostupnog ChatGPT-a, lansiranog u novembru 2022.

Zašto je ChatGPT postao toliko popularan?

ChatGPT je lansiran 30. novembra 2022. kao besplatni istraživački pregled. Niko u OpenAI-ju, uključujući same inženjere koji su ga napravili, nije očekivao razmjere reakcije koja je uslijedila. Dostigao je 100 miliona korisnika za samo dva mjeseca, što ga je učinilo najbrže rastućom potrošačkom aplikacijom u historiji u tom trenutku. Danas broji više od 900 miliona sedmičnih aktivnih korisnika.

Reakcija konkurencije bila je brza i nervozna. U decembru 2022, izvršni direktori Googlea pokrenuli su interni alarm poznat kao “kod crveni”, strahujući da sposobnost ChatGPT-a da direktno odgovara na pitanja predstavlja egzistencijalnu prijetnju Google pretraživanju, osnovnom poslu kompanije. Google je februara 2023. lansirao Bard, kasnije preimenovan u Gemini, samo dan prije nego što je Microsoft najavio Bing Chat, današnji Copilot. ChatGPT nije samo postao popularan proizvod – pokrenuo je utrku u cijeloj industriji, uključujući i pojavu Claude AI od kompanije Anthropic, osnovane upravo od bivših OpenAI istraživača.

Ograničenja ChatGPT-a koja trebate poznavati

Koliko god impresivan bio, ChatGPT ima konkretna, tehnička ograničenja koja proizlaze direktno iz načina na koji je izgrađen. Razumijevanje ovih granica pomaže vam da znate kada mu vjerovati, a kada provjeriti odgovor na drugom mjestu.

Halucinacije: kada ChatGPT izmišlja s punim samopouzdanjem

Halucinacije su situacije u kojima ChatGPT iznosi netačne informacije s tonom potpune sigurnosti, kao da su provjerene činjenice. Svaka nova generacija modela halucinira manje od prethodne, ali manje ne znači nula. Model i dalje generira uvjerljivo zvučeće, ali netačne tvrdnje, posebno kod nišnih tema o kojima postoji malo podataka, nedavnih događaja izvan granice njegovog znanja i preciznih numeričkih podataka poput datuma ili statistika.

Razlog je strukturalan, ne slučajan: model ne provjerava činjenice nego predviđa najvjerovatniji sljedeći token na osnovu obrazaca iz treninga. Ako su netačni podaci postojali u materijalu na kojem je treniran, postoji vjerovatnost da će ih ponoviti uz potpunu sigurnost u tonu. Pravilo je jednostavno: za sve kritične informacije, uvijek provjerite u primarnom, pouzdanom izvoru. Detaljnu usporedbu koliko različiti chatbotovi haluciniraju pogledajte u tekstu ChatGPT, Claude i Gemini: 30 dana testiranja.

Granica znanja: ChatGPT ne zna šta se desilo jučer

Svaki model ima fiksan datum do kojeg je njegovo treniranje obuhvatalo podatke, poznat kao granica znanja (knowledge cutoff). Sve što se desilo nakon tog datuma jednostavno ne postoji u modelovoj “memoriji” osim ako ne koristi alat za pretragu interneta.

Bez uključene web pretrage, ChatGPT neće znati ko je nedavno izabran za predsjednika neke države, kolika je trenutna cijena neke dionice ili koji je rezultat utakmice odigrane prošle sedmice. Funkcija pretrage rješava ovaj problem tako što model pretražuje internet u realnom vremenu i kombinira pronađene informacije sa svojim postojećim znanjem. Za pitanja gdje su aktualni izvori posebno bitni, Perplexity AI je alat koji je od početka dizajniran upravo za to.

Kontekstni prozor: zašto ChatGPT “zaboravlja” tokom dugog razgovora

Svaki model ima granicu koliko teksta može istovremeno “držati u glavi”, poznatu kao kontekstni prozor, mjerenu u tokenima. Kada razgovor ili dokument premaši tu granicu, najraniji dijelovi se moraju skratiti ili sažeti da bi model uopće mogao nastaviti raditi.

Istraživanja pokazuju da modeli najbolje pamte informacije s početka i kraja razgovora, dok često previđaju ono što se nalazi u sredini dugog teksta. Praktična posljedica: ako vodite vrlo dug razgovor s ChatGPT-om, model može “zaboraviti” detalj koji ste spomenuli na početku. Rješenje je jednostavno: za nove, nepovezane zadatke, počnite svjež razgovor umjesto nastavljanja vrlo dugog postojećeg.

Matematika i logičko rezonovanje: gdje ChatGPT i dalje griješi

Unatoč ozbiljnim poboljšanjima u novijim modelima, ChatGPT povremeno pravi greške kod složenih, višekoračnih matematičkih izračuna. Odličan je u postavljanju problema, prepoznavanju ispravnog pristupa rješenju i objašnjavanju koncepata. Manje je pouzdan kada se od njega traži da funkcionira kao precizan kalkulator za kompleksne brojeve. Za visokorizične matematičke zadatke, uvijek provjerite rezultat odvojenim alatom.

Limit poruka na besplatnoj verziji

Besplatna verzija ChatGPT-a ima dnevni limit poruka na naprednijim modelima. Kada ga dostignete, sistem automatski prebacuje razgovor na bržu, ali manje sposobnu mini verziju modela dok se limit ne resetuje, obično nakon nekoliko sati. Ovo nije blokada – i dalje možete koristiti ChatGPT, samo s nešto jednostavnijim odgovorima do isteka perioda ograničenja.

Šta sve ChatGPT danas može

Od jednostavnog chatbota za pitanja i odgovore, ChatGPT je prerastao u mnogo širi alat. Može pisati i uređivati tekstove, pomagati pri programiranju, analizirati dokumente i tablice, generirati slike te voditi razgovor glasom kroz mobilnu aplikaciju.

Najnovije funkcije pokazuju kuda OpenAI vodi proizvod. U septembru 2025. kompanija se udružila sa Stripeom i predstavila Agentic Commerce Protocol, koji korisnicima omogućuje da kupovine obave direktno kroz razgovor s ChatGPT-om, bez napuštanja aplikacije. U januaru 2026. predstavljena je funkcija ChatGPT Health, poseban prostor za razgovor o zdravstvenim pitanjima odvojen od ostalih razgovora, mada ta funkcija za sada nije dostupna korisnicima u Velikoj Britaniji, Švicarskoj i Europskom ekonomskom prostoru. Oba pravca pokazuju da ChatGPT sve više postaje širok asistent za svakodnevni život, ne samo alat za pisanje teksta.

Za detaljan vodič kako se registrirati, koristiti ChatGPT na bosanskom i srpskom jeziku, pisati efikasne promptove i odabrati pravi plan pretplate, pogledajte naš tekst o ChatGPT-u na hrvatskom i bosanskom jeziku.

Najčešća pitanja o ChatGPT-u

Ko je vlasnik ChatGPT-a?

ChatGPT je vlasništvo kompanije OpenAI, osnovane 2015. u San Francisku. Sam Altman je trenutni izvršni direktor. Microsoft je najveći manjinski investitor s otprilike 27 posto vlasništva, ali ne kontroliše OpenAI niti je vlasnik proizvoda ChatGPT.

Je li Elon Musk napravio ChatGPT?

Ne direktno. Musk je bio jedan od suosnivača OpenAI-ja 2015. godine i podržavao je razvoj AI tehnologije za javno dobro, ali je napustio upravni odbor kompanije u februaru 2018, četiri godine prije nego što je ChatGPT uopće lansiran. Danas vodi konkurentski AI laboratorij xAI i nije bio uključen u izradu proizvoda.

Šta znači skraćenica GPT?

GPT znači Generative Pre-trained Transformer: generativni jer stvara novi tekst, pretreniran jer je naučen na ogromnoj količini podataka prije korištenja, te transformer prema nazivu arhitekture neuronske mreže koja omogućuje razumijevanje konteksta.

Zašto ChatGPT ponekad daje pogrešne odgovore?

Pojava se zove halucinacije: ChatGPT ne provjerava činjenice nego predviđa statistički najvjerovatniji sljedeći dio teksta na osnovu obrazaca iz svog treninga. Ako su u podacima na kojima je naučen postojale netačnosti, ili ako se pitanje odnosi na temu o kojoj postoji malo pouzdanih izvora, model može s punim samopouzdanjem dati netačan odgovor.

Da li ChatGPT zna šta se trenutno dešava u svijetu?

Bez uključene web pretrage, ne zna. Model ima fiksan datum do kojeg je treniran i ne posjeduje znanje o događajima nakon tog datuma. Kada uključite funkciju pretrage, ChatGPT pretražuje internet u realnom vremenu i kombinira pronađene podatke sa svojim postojećim znanjem da bi dao aktualan odgovor.

Koja je razlika između ChatGPT-a i GPT-a?

GPT je porodica AI modela koju je razvio OpenAI, dok je ChatGPT samo jedan konkretan proizvod izgrađen na toj tehnologiji, prilagođen za vođenje razgovora. Isti GPT modeli pokreću i druge proizvode poput Microsoft Copilota, pa je odnos sličan onom između motora i konkretnog modela automobila: GPT je tehnologija, ChatGPT je jedan od proizvoda koji tu tehnologiju koristi.